コンピュータビジョン
最近お仕事で CBIR 関連やっているので半ば義務感でさらっと目を通してみた。 結果まで書ききる体力なかったので手法とアーキテクチャのみ軽く・・・。[1706.03154] Visual Search at eBaywww.youtube.com タイトル Visual Search at eBay 著者 Fan Yang, Aj…
腰の調子もそれなりになったということでハワイに心置きなくやってこれた。 目的はもちろん CVPR なるコンピュータビジョンのトップカンファレンス。 現在2日目で、初日チュートリアル・ワークショップからのメインカンファレンスの1日目が終わったところだ…
Content-Based Image Retrieval に関する以下の比較検証論文読んでたら初っ端からして聞いたことのない手法だったので調べたメモ。[1208.6335] Comparative Study and Optimization of Feature-Extraction Techniques for Content based Image Retrieval Gre…
タイトル Deep Automatic Portrait Matting 著者 Xiaoyong Shen, Xin Tao, Hongyun Gao, Chao Zhou, Jiaya Jia 概要 肖像画的な写真に対する高精細なマスク画像を、ユーザインタラクションなしに自動で生成する CNN-based な仕組みを提案。 例えば髪の毛の毛…
公開されている静止画像データセットなるものをちょっと調べたのでメモ。 今のところはこんなのがあるよ的な自分用メモ程度にまとめておくけど、このままだと全然使えるはず無いので後から徐々に編集・追記はしていくつもり・・・。 ImageNet Microsoft COCO…
今更ながらグラフカットについて学ぼうとしている。まずは基礎からということで、コンピュータビジョン最先端ガイドの2章を読み進めることに。 学んだことについてメモを記していくけど、まずはエネルギー最小化について。 2値画像のノイズ除去 エネルギー最…
概要 既存モデルを一般化する統合物体分類フレームワークを提案 同じオブジェクトにつけられた複数のラベルの関係性に基づき、現実世界のより豊かな構造表現を抽出する HEX グラフというグラフ構造を定義し、CRF（Conditional Random Field） 的な確率的分類…
概要 共起性と相対位置という2つのコンテキストを組み合わせて物体を分類する手法を提案。 意味・空間的な関連性に基づき、物体とラベルの対応度合いを最大化するために、系列ラベリング問題を解くための CRF（conditional random field） を利用している。 …
ブログでは読んだ論文についても軽くメモっていければいいなとか。 最初はできるだけ読む本数増やしたいのでアブストのまとめを載せるだけで済ますのも多くなりそうだけど所詮自分メモなので悪しからず。 著者 Lu, Cewu and Krishna, Ranjay and Bernstein, …
